Testovanie modelu ML

Testovanie modelu ML je špecifická úroveň testovania, ktorá sa zameriava na hodnotenie schopnosti modelu strojového učenia (ML) spĺňať stanovené funkčné a nefunkčné kritériá. Cieľom tohto testovania je zabezpečiť, aby model ML správne interpretoval vstupné údaje a generoval presné a spoľahlivé výstupy, ako sú predpovede, klasifikácie alebo odporúčania. Funkčné aspekty sa zameriavajú na to, či model plní svoje úlohy podľa očakávaní, zatiaľ čo nefunkčné aspekty sa zameriavajú na požiadavky ako škálovateľnosť, robustnosť a efektivita.

Testovanie modelu ML zahŕňa rôzne metódy, vrátane overovania správnosti trénovacích údajov, hodnotenia výkonnosti modelu na testovacích dátach a analýzy jeho správania v rôznych scenároch. Tento proces je kľúčový pre identifikáciu potenciálnych slabín modelu a pre jeho optimalizáciu, čo zabezpečuje, že model bude dobre fungovať v reálnych podmienkach a splní očakávania užívateľov a požiadavky trhu.