Prahové pokrytie je metrika, ktorá sa používa v kontexte neurónových sietí na meranie efektivity testovania. Konkrétne sa zameriava na pokrytie neurónov v sieti, ktoré dosiahli alebo prekročili určitú prahovú hodnotu aktivácie počas testovania. Táto metrika je dôležitá pri hodnotení toho, do akej miery sú jednotlivé neuróny v sieti stimulované a aktívne, čo môže byť indikátorom toho, ako dobre neurónová sieť reaguje na rôzne vstupy v rámci testovacej sady.
Prahové pokrytie je kľúčové pre optimalizáciu a validáciu neurónových sietí, pretože umožňuje identifikovať časti siete, ktoré by mohli byť nedostatočne testované alebo neaktívne. Týmto spôsobom sa dá zabezpečiť, že testovacia sada pokrýva všetky relevantné aspekty siete a že sieť je schopná efektívne spracovávať a reagovať na rôzne vstupy, čím sa zvyšuje jej spoľahlivosť a robustnosť v reálnych podmienkach.