Pokrytie značkou-značkou

Pokrytie značkou-značkou je špecifická metrika v oblasti testovania neurónových sietí a umelej inteligencie, ktorá sa zameriava na analýzu a kontrolu zmeny aktivácie neurónov medzi vrstvami počas testovania. Cieľom je zabezpečiť, že pre každý neurón v danej vrstve, ak dôjde k zmene jeho znamienka, táto zmena spôsobí zmenu znamienka aspoň jedného neurónu v nasledujúcej vrstve. Tento prístup je užitočný na overenie, že jednotlivé neuróny majú vplyv na následné vrstvy a tým aj na konečný výstup siete.

Pokrytie značkou-značkou je dôležité pre pochopenie dynamiky prechodu signálov cez vrstvy neurónovej siete a pomáha identifikovať, ktoré neuróny sú kritické pre špecifické výstupy. Táto metrika môže byť použitá na optimalizáciu a ladenie modelov, aby sa dosiahla lepšia presnosť a spoľahlivosť siete, čo je kľúčové pre aplikácie, kde je potrebná vysoká úroveň dôveryhodnosti a výkonu, ako sú autonómne vozidlá alebo medicínska diagnostika.