Kritériá funkčnej výkonnosti ML
Kritériá funkčnej výkonnosti ML sú špecifické požiadavky založené na metrikách funkčnej výkonnosti strojového učenia (ML), ktoré slúžia ako základ pre hodnotenie, ladenie a testovanie modelu ML. Tieto kritériá určujú, do akej miery musí model efektívne fungovať, aby splnil očakávania v oblasti presnosti, spoľahlivosti a efektivity. Sú kľúčové pri posudzovaní, či model ML spĺňa požadované štandardy a či je pripravený na nasadenie do produkčného prostredia.
Pri vytváraní týchto kritérií je dôležité zohľadniť rôzne aspekty, akými sú presnosť predpovedí, rýchlosť spracovania, schopnosť generalizácie a robustnosť voči zmenám v dátach. Kritériá funkčnej výkonnosti ML sa často líšia v závislosti od použitia modelu, typu dát a špecifických potrieb organizácie. Ich správne nastavenie je kľúčové pre úspešné nasadenie a dlhodobú údržbu modelov strojového učenia v reálnom svete.
