Häufig gestellte Fragen

Wann sollte eine Schwellenwertanalyse beim Testen verwendet werden?

Verwenden Sie beim Testen dieRandwertanalyse, wenn Sie sich auf die Überprüfung des Verhaltens der Anwendung an den Grenzen der Eingabedaten konzentrieren möchten.
Diese Technik ist nützlich:

  • beim Testen von Eingabefeldern oder -bereichen – wenn die Anwendung Eingaben akzeptiert, die definierte Minimal- und Maximalwerte haben (z.B. Zahlen im Bereich von 10 bis 100), hilft die Grenzwertanalyse zu überprüfen, ob die Anwendung diese Grenzwerte korrekt verarbeitet,
  • wenn eine höhere Fehlerwahrscheinlichkeit an den Grenzen besteht – viele Fehler treten gerade an den Grenzen von Äquivalenzklassen auf, weil Programmierer bei der Implementierung dieser Randbedingungen eher Fehler machen,
  • Angesichts begrenzter Ressourcen und Zeit für das Testen ermöglicht die Schwellenwertanalyse effizientes Testen mit weniger Testfällen, was die Gesamttestzeit und -kosten reduziert,
  • wenn Sie die Testabdeckung erhöhen möchten – durch die Verwendung von Testdaten an den Grenzen von Äquivalenzklassen können Sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, Fehler zu finden, die sonst vielleicht übersehen würden.

Was ist der Unterschied zwischen einem Fehler, einem Defekt und einem Versagen?

Der Unterschied zwischen Bug, Defekt und Fehler liegt in ihrer Definition und dem Kontext ihrer Verwendung beim Softwaretesten: Ein Fehler ist ein menschlicher Fehler, ein falscher Schritt, ein falscher Prozess oder eine falsche Definition bei der Softwareentwicklung.
Er kann während des Entwurfs, der Kodierung, der Dokumentation oder in anderen Phasen der Entwicklung auftreten.
Ein Fehler tritt zum Beispiel auf, wenn ein Entwickler einen Algorithmus falsch implementiert. Ein Defekt, auch Bug genannt, ist ein spezifischer Fall eines Fehlers in der Software, der dazu führt, dass eine Anwendung auf eine unbeabsichtigte Weise funktioniert und von ihren Anforderungen abweicht.
Ein Fehler ist das Ergebnis eines Fehlers, der beim Testen oder bei der Verwendung der Software festgestellt wird.
Wenn zum Beispiel eine Schaltfläche in einer Anwendung aufgrund von fehlerhaftem Code nicht richtig funktioniert, handelt es sich um einen Fehler. Ein Fehler tritt auf, wenn ein System oder seine Komponente in einer realen Umgebung nicht mehr richtig funktioniert.
Es handelt sich um eine sichtbare Folge eines Defekts oder Fehlers, die bei der Verwendung der Software sichtbar wird.
Wenn zum Beispiel eine Anwendung abstürzt oder während der Benutzung nicht mehr reagiert, ist dies ein Fehler.


Was ist das Ziel von Akzeptanztests?

Das Hauptziel von Abnahmetests ist es, sicherzustellen, dass das Softwareprodukt die festgelegten Geschäftsanforderungen und Qualitätsstandards erfüllt und für die Auslieferung an den Kunden oder Endbenutzer geeignet ist.
Mit den Abnahmetests wird überprüft, ob das System so funktioniert, wie es von den Benutzern und Kunden erwartet wird, und ob es für den Einsatz in einer Produktionsumgebung bereit ist. Andere Ziele von Akzeptanztests:

  • die Übereinstimmung des Systems mit den Geschäftsanforderungen zu überprüfen,
  • um sicherzustellen, dass das Produkt die festgelegten Qualitätsstandards erfüllt,
  • um das Vertrauen der Benutzer und Kunden in das Endprodukt zu gewinnen,
  • Identifizieren und beheben Sie größere oder kritische Probleme vor der Bereitstellung in der Produktion,
  • Feedback von Benutzern zu erhalten, das für zukünftige Produktversionen nützlich sein kann.

Was wird bei statischen Tests getestet?

Bei statischen Tests wird getestet, ohne dass der Code oder eine Softwareanwendung ausgeführt wird. Statische Tests konzentrieren sich auf die Überprüfung und Kontrolle von Code und anderen Designdokumenten, um die Qualität sicherzustellen.
Zu den statischen Testtechniken gehören: Manuell durchgeführte statische Tests:

  • Überprüfung von Code und Dokumentation,
  • Kontrolle und Prüfung von Entwurfsdokumenten.

Statische Tests mit Tools:

  • Statische Codeanalyse – umfasst die Analyse des Kontroll- und Datenflusses im Code,
  • Einhaltung von Codierungsstandards – Überprüfung, ob der Code bestimmten Programmierstandards entspricht,
  • Analyse der Code-Metriken – Auswertung von Metriken wie Codezeilen, Komplexität, Codeabdeckung usw.

Wie kann mir künstliche Intelligenz beim Testen helfen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Effizienz und Qualität von Softwaretests in einer Reihe von Bereichen erheblich verbessern.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI beim Testen helfen kann: 1. Optimierung von Testszenarien und Testabdeckung: KI kann Softwarecode und Daten aus früheren Tests analysieren, kritische Bereiche identifizieren und Testszenarien priorisieren.
Dies verbessert die Testeffizienz und die Testabdeckung. 2. Generierung von Testdaten: KI kann verschiedene Testdaten generieren, die unterschiedliche Eingaben und Szenarien simulieren.
Dies gewährleistet eine bessere Abdeckung möglicher Eingaben und die Erkennung versteckter Fehler. 3. Fehlererkennung und -korrektur: KI kann Protokolle analysieren und das Softwareverhalten in Echtzeit überwachen, um Anomalien zu erkennen und potenzielle Fehler vorherzusagen.
Dies ermöglicht eine schnelle Reaktion und Fehlerkorrektur. 4. Testautomatisierung: KI kann darauf trainiert werden, Tests automatisch auszuführen, Fehler zu finden und zu beheben, korrekte Testberichte zu erstellen und die Softwareleistung zu überwachen.
Dies reduziert die manuelle Arbeit und erhöht die Effizienz und Genauigkeit der Tests. 5. Vorausschauendes Testen: KI kann historische Daten und Muster analysieren, um potenzielle Probleme und Fehler in der Software vorherzusagen, bevor sie auftreten.
So können Sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und eine höhere Qualität der Software sicherstellen. 6. Leistungstests: KI kann das reale Benutzerverhalten simulieren und die Systemleistung unter verschiedenen Lastbedingungen testen.
So lassen sich Skalierbarkeitsprobleme und Ressourcenbeschränkungen erkennen.
7. Kontinuierliche Tests und DevOps: KI kann kontinuierliche Tests und die Integration mit DevOps-Tools und -Workflows unterstützen und so Echtzeit-Feedback zu Testergebnissen, Qualitätsmetriken und Leistung liefern.
8. intelligente Testpriorisierung: KI kann Codeänderungen, historische Fehlerdaten und die Testabdeckung analysieren, um Tests auf der Grundlage ihrer Auswirkungen und Risiken zu priorisieren.
9. Adaptive Testwartung: KI kann Codeänderungen analysieren und Testskripte automatisch modifizieren, wodurch der manuelle Aufwand für die Wartung von Tests reduziert wird.
10. Unterstützung bei explorativen Tests: KI kann Einblicke gewähren, Testideen vorschlagen und potenzielle Interessensgebiete während explorativer Testsitzungen identifizieren.

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Brauche ich ein ISTQB-Zertifikat, um als ISTQB-Tester zu arbeiten?

Das ISTQB-Zertifikat ist für den Job eines Testers nicht zwingend erforderlich, kann aber sehr nützlich sein.
Viele Unternehmen betrachten es als Vorteil, weil es die Kenntnisse und Fähigkeiten des Testers im Bereich Softwaretests bestätigt.
Die ISTQB-Zertifizierung kann Ihre Chancen auf bessere Jobchancen erhöhen, denn:

  • erhöht die Glaubwürdigkeitbestätigt Ihr Fachwissen und Ihre Fähigkeiten,
  • verbessert Ihre Karrierechancen – es kann Ihnen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt verschaffen,
  • unterstützt die berufliche Entwicklung – hilft Ihnen, umfassende Kenntnisse und standardisierte Prozesse im Bereich Softwaretests zu erwerben.

Wie hoch ist das Gehalt eines IT-Testers in der Slowakei?

Das Gehalt eines IT-Testers in der Slowakei liegt in den folgenden Bereichen:

  • Junior IT-Tester: Das monatliche Bruttogehalt beginnt bei etwa 1.300 Euro.
  • Medior IT-Tester: Das monatliche Bruttogehalt beträgt etwa 1 900 Euro.
  • Senior IT-Tester: Das monatliche Bruttogehalt kann bis zu 2.500 Euro und mehr betragen.

Automatisierte Tester verdienen mehr als manuelle Tester.
Das Gehalt eines automatisierten Testers reicht von 1.500 Euro für Junior-Positionen bis zu 3.000 Euro für Senior-IT-Tester.
Das Gehalt eines IT-Testers trägt nicht nur dazu bei, die Kenntnisse über Automatisierungstools zu verbessern, sondern auch die Kenntnisse von Fremdsprachen, wie z.B. Deutsch.


Was ist der Unterschied zwischen manuellen und automatisierten Tests?

Der Unterschied zwischen manuellen und automatisierten Tests liegt in der Art und Weise, wie die Tests durchgeführt werden: Manuelles Testen:

  • Manuelle Durchführung von Tests: Der Tester führt die Testfälle Schritt für Schritt manuell durch.
  • Menschliches Eingreifen: erfordert direktes menschliches Eingreifen zur Durchführung der Tests.
  • Flexibilität und Improvisation: Es bietet ein hohes Maß an Flexibilität und Improvisation, was besonders für explorative Tests nützlich ist.
  • Zeitaufwendig: Es ist zeitaufwendig, weil jeder Test manuell durchgeführt werden muss.
  • Geeignet für neuen Code und Sondierungstests: wird oft verwendet, um neue Funktionen zu validieren und sich mit neuem Code vertraut zu machen.

Automatisierte Tests:

  • Ausführung von Tests mit Tools: Testfälle werden mit automatisierten Tools wie Selenium oder JMeter ausgeführt.
  • Weniger menschliche Eingriffe: Sobald die Testskripte eingerichtet sind, sind nur noch wenige menschliche Eingriffe erforderlich.
  • Geschwindigkeit und Effizienz: Es ermöglicht eine schnelle und wiederholbare Testausführung und reduziert so den Zeitaufwand.
  • Erforderliche Programmierkenntnisse: Sie benötigen einige Code-Kenntnisse, um Testskripte zu erstellen und zu bearbeiten.
  • Geeignet für Regressionstests und sich wiederholende Aufgaben: ideal für Tests, die häufig wiederholt werden, wie z.B. Regressionstests.