En las pruebas, utilizael análisis de valores límite cuando quieras centrarte en verificar el comportamiento de la aplicación en los límites de los datos de entrada.
Esta técnica es útil:

• al probar campos de entrada o rangos : cuando la aplicación acepta entradas que tienen valores mínimos y máximos definidos (por ejemplo, números en el rango de 10 a 100), el análisis de valores límite ayuda a verificar que la aplicación maneja correctamente estos valores límite,
• cuando hay una mayor probabilidad de errores en los límites: muchos errores se producen justo en los límites de las clases de equivalencia, porque es más probable que los programadores cometan errores al aplicar estas condiciones límite,
• Con recursos y tiempo limitados para las pruebas, el análisis de umbrales permite realizar pruebas eficientes con menos casos de prueba, reduciendo el tiempo y el coste total de las pruebas,
• cuando quieras aumentar la cobertura de las pruebas : al utilizar datos de prueba en los límites de las clases de equivalencia, puedes aumentar la probabilidad de encontrar fallos que, de otro modo, pasarían desapercibidos.

Más información:

Análisis del valor límite

Pruebas de caja negra

Preguntas y respuestas para entrevistas – pruebas manuales

La diferencia entre bug, defecto y fallo radica en su definición y contexto de uso en las pruebas de software: un error es un fallo humano, un paso equivocado, un proceso equivocado o una definición equivocada en el desarrollo de software.
Puede ocurrir durante el diseño, la codificación, la documentación u otras fases del desarrollo.
Por ejemplo, se produce un error cuando un desarrollador implementa incorrectamente un algoritmo. Un defecto, también llamado bug, es un caso específico de fallo en el software que hace que una aplicación funcione de forma no deseada y se desvíe de sus requisitos.
Un defecto es el resultado de un error que se identifica durante las pruebas o el uso del software.
Por ejemplo, si un botón de una aplicación no funciona correctamente debido a un código incorrecto, se trata de un defecto. Un fallo se produce cuando un sistema o su componente deja de funcionar correctamente en un entorno real.
Es una consecuencia visible de un defecto o fallo que se hace evidente cuando se utiliza el software.
Por ejemplo, si una aplicación se bloquea o deja de responder durante su uso, es un fallo.

Más información:

Plantilla de notificación de defectos y errores

Ciclo de vida del defecto

70 preguntas para entrevistas sobre metodología ágil

El objetivo principal de las pruebas de aceptación es garantizar que el producto de software cumple los requisitos empresariales y las normas de calidad especificados y es adecuado para su entrega al cliente o a los usuarios finales.
Las pruebas de aceptación verifican que el sistema funciona como esperan los usuarios y clientes y está listo para ser desplegado en un entorno de producción. Otros objetivos de las pruebas de aceptación:

• verificar la conformidad del sistema con los requisitos de la empresa,
• para garantizar que el producto cumple las normas de calidad establecidas,
• ganarse la confianza de los usuarios y clientes en el producto final,
• Identifica y soluciona los problemas importantes o críticos antes de pasar a producción,
• obtener opiniones de los usuarios que puedan ser útiles para futuros lanzamientos de productos.

Más información:

Pruebas de aceptación

Niveles de pruebas de software

En las pruebas estáticas, las pruebas se realizan sin ejecutar el código o la aplicación de software. Las pruebas estáticas se centran en revisar y auditar el código y otros documentos de diseño para garantizar la calidad.
Las técnicas de prueba estática incluyen: Prueba estática realizada manualmente:

• revisión del código y la documentación,
• control y auditoría de los documentos de diseño.

Pruebas estáticas con herramientas:

• Análisis estático del código: incluye el análisis del flujo de control y el flujo de datos en el código,
• Cumplimiento de las normas de codificación: comprobar si el código cumple determinadas normas de programación,
• Análisis de las métricas del código: evaluación de métricas como líneas de código, complejidad, cobertura del código, etc.

Más información:

Técnicas de diseño de pruebas – Técnicas de diseño de pruebas

¿Qué es la prueba manual?

La inteligencia artificial (IA) puede mejorar significativamente la eficacia y la calidad de las pruebas de software en diversas áreas.
He aquí algunas formas en que la IA puede ayudar en las pruebas: 1. Optimizar los escenarios de prueba y la cobertura: La IA puede analizar el código del software y los datos de pruebas anteriores, identificar las áreas críticas y priorizar los escenarios de prueba.
Esto mejora la eficacia y la cobertura de las pruebas. 2. 2. Generación de datos de prueba: La IA puede generar diversos datos de prueba que simulen diferentes entradas y escenarios.
Esto garantiza una mejor cobertura de las posibles entradas y la detección de fallos ocultos. 3. Detección y corrección de errores: la IA puede analizar registros y supervisar el comportamiento del software en tiempo real para identificar anomalías y predecir posibles errores.
Esto permite una respuesta rápida y la corrección de errores. 4 . Automatización de pruebas: la IA puede entrenarse para ejecutar pruebas automáticamente, encontrar y corregir errores, generar informes de pruebas correctos y supervisar el rendimiento del software.
Esto reduce el trabajo manual y aumenta la eficacia y precisión de las pruebas. 5. Pruebas predictivas. Pruebas predictivas: la IA puede analizar datos y patrones históricos para predecir posibles problemas y fallos en el software antes de que se produzcan.
Esto permite tomar medidas preventivas y garantizar un software de mayor calidad. 6. Pruebas de rendimiento: La IA puede simular el comportamiento real del usuario y probar el rendimiento del sistema en diferentes condiciones de carga.
Esto permite identificar problemas de escalabilidad y limitaciones de recursos.
7. Pruebascontinuas y DevOps: la IA puede apoyar las pruebas continuas y la integración con herramientas y flujos de trabajo DevOps, proporcionando información en tiempo real sobre los resultados de las pruebas, las métricas de calidad y el rendimiento.
8.Priorización inteligente de las pruebas: la IA puede analizar los cambios de código, los datos históricos de errores y la cobertura de las pruebas para priorizarlas en función de su impacto y riesgo.
9. Mantenimiento adaptativo de las pruebas: la IA puede analizar los cambios de código y modificar automáticamente los guiones de pruebas, reduciendo el esfuerzo manual necesario para mantener las pruebas.
10. Asistencia en pruebas exploratorias: la IA puede aportar ideas, sugerir pruebas e identificar posibles áreas de interés durante las sesiones de pruebas exploratorias.

Más información:

¿Qué es la prueba manual?

El certificado ISTQB no es obligatorio para el trabajo de probador, pero puede ser muy útil.
Muchas empresas lo consideran una ventaja porque valida los conocimientos y habilidades del probador en pruebas de software.
El certificado ISTQB puede aumentar tus posibilidades de conseguir mejores oportunidades de trabajo porque:

• Aumenta la credibilidad: confirma tu experiencia y tus habilidades,
• mejora las oportunidades profesionales: puede darte una ventaja competitiva en el mercado laboral,
• Apoya el desarrollo profesional: te ayuda a adquirir amplios conocimientos y procesos normalizados en las pruebas de software.

Más información:

Preguntas y respuestas para entrevistas – pruebas manuales

El salario de un probador informático en Eslovaquia se sitúa en los siguientes rangos:

• Probador informático junior: el salario bruto mensual comienza en torno a los 1.300 euros.
• Probador informático superior: el salario bruto mensual ronda los 1 900 euros.
• Probador informático senior: el salario bruto mensual puede llegar hasta 2.500 euros y más.

Los probadores automatizados ganan más que los probadores manuales.
El salario de un probador automatizado oscila entre los 1.500 euros de los puestos junior y los 3.000 euros de los probadores informáticos senior.
El salario de un probador informático no sólo te ayudará a aumentar el conocimiento de las herramientas de automatización, sino también el conocimiento de lenguas extranjeras, como el alemán.

Más información:

¿Qué es la prueba manual?

¿Qué son las pruebas automatizadas?

Preguntas y respuestas para entrevistas – pruebas manuales

La diferencia entre las pruebas manuales y las automatizadas radica en la forma de realizarlas: Pruebas manuales:

• Realizar las pruebas manualmente: el probador realiza los casos de prueba manualmente, paso a paso.
• Intervención humana: requiere la intervención humana directa para realizar las pruebas.
• Flexibilidad e improvisación: proporciona un alto grado de flexibilidad e improvisación, lo que resulta especialmente útil para las pruebas exploratorias.
• Lleva mucho tiempo: Lleva mucho tiempo porque cada prueba tiene que hacerse manualmente.
• Adecuado para código nuevo y pruebas exploratorias: a menudo se utiliza para validar una nueva funcionalidad y familiarizarse con el nuevo código.

Pruebas automatizadas:

• Ejecutar pruebas con herramientas: los casos de prueba se ejecutan con herramientas automatizadas como Selenium o JMeter.
• Menos intervención humana: se requiere una intervención humana mínima una vez configurados los guiones de prueba.
• Velocidad y eficacia: permite una ejecución rápida y repetible de las pruebas, reduciendo el consumo de tiempo.
• Requiere conocimientos de programación: necesita algunos conocimientos de código para crear y editar guiones de prueba.
• Adecuado para pruebas de regresión y tareas repetitivas: ideal para pruebas que se repiten con frecuencia, como las pruebas de regresión.

Más información:

¿Qué son las pruebas automatizadas?

¿Qué es la prueba manual?

Preguntas y respuestas para entrevistas – pruebas manuales