Questions fréquemment posées

Quand utiliser l'analyse des seuils dans les tests ?

Lors des tests, utilisez l’analyse des valeurs limites lorsque vous souhaitez vous concentrer sur la vérification du comportement de l’application aux limites des données d’entrée. Cette technique est utile :

  • lorsque vous testez des champs ou des plages de saisie – lorsque l’application accepte des entrées ayant des valeurs minimales et maximales définies (par exemple, des nombres compris entre 10 et 100), l’analyse des valeurs limites permet de vérifier que l’application traite correctement ces valeurs limites,
  • lorsque la probabilité d’erreurs aux frontières est plus élevée – de nombreuses erreurs se produisent juste aux frontières des classes d’équivalence, car les programmeurs sont plus susceptibles de commettre des erreurs lors de la mise en œuvre de ces conditions aux frontières,
  • Lorsque les ressources et le temps consacrés aux essais sont limités , l’analyse des seuils permet d’effectuer des essais efficaces avec moins de cas de test, ce qui réduit la durée et le coût de l’ensemble des essais,
  • lorsque vous souhaitez augmenter la couverture des tests – en utilisant des données de test aux limites des classes d’équivalence, vous pouvez augmenter la probabilité de trouver des bogues qui pourraient autrement être manqués.

Quelle est la différence entre une erreur, un défaut et un échec ?

La différence entre un bogue, un défaut et une défaillance réside dans leur définition et leur contexte d’utilisation dans les tests de logiciels :

Une erreur est une erreur humaine, une mauvaise étape, un mauvais processus ou une mauvaise définition dans le développement d’un logiciel. Elle peut survenir au cours de la conception, du codage, de la documentation ou d’autres phases du développement. Par exemple, il s’agit d’une erreur si le développeur met en œuvre l’algorithme de manière incorrecte.

Un défaut, également appelé bogue, est un cas spécifique de bogue dans un logiciel qui fait qu’une application fonctionne d’une manière non voulue et s’écarte de ses exigences. Un défaut est le résultat d’une erreur identifiée lors du test ou de l’utilisation du logiciel. Par exemple, si un bouton dans une application ne fonctionne pas correctement en raison d’un code incorrect, il s’agit d’un défaut.

Une défaillance se produit lorsqu’un système ou un composant cesse de fonctionner correctement dans un environnement réel. C’est le résultat visible d’un défaut ou d’un bogue qui se manifeste lors de l’utilisation du logiciel. Par exemple, si une application se bloque ou cesse de répondre pendant son utilisation, il s’agit d’un blocage.


Quel est l'objectif des tests d'acceptation ?

L’objectif principal des tests d’acceptation est de s’assurer que le produit logiciel répond aux exigences professionnelles et aux normes de qualité spécifiées et qu’il peut être livré au client ou aux utilisateurs finaux. Les tests d’acceptation permettent de vérifier que le système fonctionne comme prévu par les utilisateurs et les clients, et qu’il est prêt à être déployé dans un environnement de production.

Autres objectifs des tests d’acceptation:

  • vérifier la conformité du système avec les exigences de l’entreprise,
  • pour s’assurer que le produit répond aux normes de qualité établies,
  • pour gagner la confiance des utilisateurs et des clients dans le produit final,
  • Identifier et corriger les problèmes majeurs ou critiques avant le déploiement en production,
  • obtenir un retour d’information de la part des utilisateurs qui peut être utile pour les futures versions du produit.

Qu'est-ce qui est testé dans les tests statiques ?

Dans les tests statiques, les tests sont effectués sans exécuter le code ou l’application logicielle. Les tests statiques se concentrent sur l’examen et l’audit du code et d’autres documents de conception afin d’en garantir la qualité. Les techniques de test statique comprennent

Tests statiques effectués manuellement :

  • l’examen du code et de la documentation,
  • le contrôle et l’audit des documents de conception.

Tests statiques à l’aide d’outils :

  • Analyse statique du code – comprend l’analyse du flux de contrôle et du flux de données dans le code,
  • Respect des normes de codage – vérification de la conformité du code à certaines normes de programmation,
  • Analyse des métriques du code – évaluation des métriques telles que les lignes de code, la complexité, la couverture du code, etc.

Comment l'intelligence artificielle peut-elle m'aider à effectuer des tests ?

L’intelligence artificielle (IA) peut améliorer de manière significative l’efficacité et la qualité des tests de logiciels dans de nombreux domaines. Voici comment l’IA peut contribuer aux essais :

1. Optimisation des scénarios de test et de la couverture : L’IA peut analyser le code logiciel et les données des tests précédents, identifier les zones critiques et hiérarchiser les scénarios de test. Cela permet d’améliorer l’efficacité et la couverture des tests.

2. la génération de données d’essai : L’IA peut générer diverses données d’essai qui simulent différentes entrées et différents scénarios. Cela permet de mieux couvrir les entrées possibles et de détecter les erreurs cachées.

3. Détection et correction des erreurs : l ‘IA peut analyser les journaux et surveiller le comportement des logiciels en temps réel afin d’identifier les anomalies et de prévoir les erreurs potentielles. Cela permet de réagir rapidement et de corriger les erreurs.

4. Automatisation des processus de test : l ‘IA peut être entraînée à exécuter automatiquement des tests, à trouver et à corriger des bogues, à générer des rapports de test corrects et à surveiller les performances des logiciels. Cela permet de réduire le travail manuel et d’accroître l’efficacité et la précision des tests.

5. Tests prédictifs. Cela permet de prendre des mesures préventives et de garantir une meilleure qualité des logiciels.

6. Tests de performance : L’IA peut simuler le comportement d’un utilisateur réel et tester les performances du système dans différentes conditions de charge. Cela permet d’identifier les problèmes d’extensibilité et les contraintes en matière de ressources.

7. Tests continus et DevOps : l ‘IA peut prendre en charge les tests continus et l’intégration avec les outils et les flux de travail DevOps, en fournissant un retour d’information en temps réel sur les résultats des tests, les mesures de qualité et les performances.

8. priorisation intelligente des tests : l ‘IA peut analyser les changements de code, les données historiques sur les défauts et la couverture des tests afin de prioriser les tests en fonction de leur impact et des risques qu’ils présentent.

9. Maintenance adaptative des tests.

10. L’IA peut fournir des informations, suggérer des idées de test et identifier des domaines d’intérêt potentiels lors des sessions de tests exploratoires.


Ai-je besoin d'un certificat de l'ISTQB pour travailler en tant que testeur de l'ISTQB ?

Le certificat ISTQB n’est pas obligatoire pour exercer le métier de testeur, mais il peut être très utile. De nombreuses entreprises considèrent qu’il s’agit d’un avantage car il valide les connaissances et les compétences du testeur en matière de tests de logiciels. La certification de l’ISTQB peut augmenter vos chances d’obtenir de meilleures opportunités d’emploi :

  • augmente la crédibilitéconfirme votre expertise et vos compétences,
  • améliore vos perspectives de carrière – il peut vous donner un avantage concurrentiel sur le marché du travail,
  • soutient le développement professionnel – vous aide à acquérir des connaissances approfondies et des processus standardisés en matière de tests de logiciels.

Quelle est la différence entre les tests manuels et les tests automatisés ?

La différence entre les tests manuels et automatisés réside dans la manière dont les tests sont effectués :

Tests manuels :

  • Exécution manuelle des tests: le testeur exécute les cas de test manuellement, étape par étape.
  • Intervention humaine: nécessite une intervention humaine directe pour effectuer les tests.
  • Flexibilité et improvisation: il offre un degré élevé de flexibilité et d’improvisation, ce qui est particulièrement utile pour les tests exploratoires.
  • Chronophage: il est chronophage car chaque test doit être effectué manuellement.
  • Adapté au nouveau code et aux tests exploratoires: souvent utilisé pour valider une nouvelle fonctionnalité et se familiariser avec un nouveau code.

Tests automatisés :

  • Exécution des tests à l’aide d’outils: les cas de test sont exécutés à l’aide d’outils automatisés tels que Selenium ou JMeter.
  • Moins d’intervention humaine: une intervention humaine minimale est nécessaire une fois que les scripts de test sont configurés.
  • Rapidité et efficacité: il permet une exécution rapide et reproductible des tests, réduisant ainsi la consommation de temps.
  • Connaissance de la programmation: une certaine connaissance du code est nécessaire pour créer et modifier des scripts de test.
  • Convient aux tests de régression et aux tâches répétitives: idéal pour les tests fréquemment répétés, tels que les tests de régression.