Introduction : Le concept d\u2019assistants num\u00e9riques \u2013 les assistants IA \u2013 s\u2019est impos\u00e9 ces derni\u00e8res ann\u00e9es
dans divers domaines des technologies de l\u2019information. Ces assistants \u00e0 intelligence artificielle sont
capables, \u00e0 partir d\u2019entr\u00e9es de l\u2019utilisateur (vocales ou textuelles), d\u2019accomplir de nombreuses t\u00e2ches
allant de la recherche d\u2019informations \u00e0 des actions automatis\u00e9es. Les utilisateurs grand public les
rencontrent surtout comme des guides num\u00e9riques personnels sur les smartphones et enceintes
connect\u00e9es (appel\u00e9s assistants personnels IA, en tch\u00e8que \u00ab\u202fAI osobn\u00ed asistent\u202f\u00bb). Il est donc naturel de
se demander quel est le \u00ab\u202fmeilleur assistant IA\u202f\u00bb pour diff\u00e9rents besoins \u2013 il n\u2019existe toutefois pas de
r\u00e9ponse simple, car chaque outil a ses forces et faiblesses. Dans le domaine des tests logiciels, les
assistants IA sont utilis\u00e9s de deux mani\u00e8res : (1) comme des outils qui aident les testeurs \u00e0 travailler
plus efficacement, et (2) comme des syst\u00e8mes complexes qui n\u00e9cessitent eux-m\u00eames des tests
sp\u00e9cifiques. Dans cet article, nous examinons ces deux perspectives \u2013 nous expliquerons ce que sont les
assistants IA, quels types existent (vocaux, virtuels, personnels, sp\u00e9cialis\u00e9s par domaine), quelle est leur
prise en charge multilingue (par ex. un assistant IA gratuit en tch\u00e8que) et comment ils contribuent
concr\u00e8tement aux tests logiciels. Nous aborderons \u00e9galement les avantages et d\u00e9fis qu\u2019apporte
l\u2019int\u00e9gration des assistants IA dans le processus de test.<\/p>\n\n\n\n
Un assistant IA est essentiellement une application logicielle intelligente qui comprend des commandes
en langage naturel (oral ou \u00e9crit) et ex\u00e9cute, via une interface conversationnelle, diverses t\u00e2ches pour
l\u2019utilisateur. En d\u2019autres termes, il s\u2019agit d\u2019un assistant virtuel anim\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle, qui
r\u00e9agit et aide sur demande \u2013 que ce soit pour programmer un rappel, rechercher une information,
r\u00e9server un rendez-vous ou des t\u00e2ches analytiques plus complexes. Au d\u00e9but, ces assistants \u00e9taient
assez simples et s\u2019appuyaient sur des r\u00e8gles et r\u00e9ponses programm\u00e9es \u00e0 l\u2019avance. Mais un assistant IA
moderne utilise g\u00e9n\u00e9ralement l\u2019apprentissage automatique et en particulier des mod\u00e8les avanc\u00e9s de
traitement du langage naturel, ce qui lui permet de mieux comprendre des questions formul\u00e9es
librement et d\u2019adapter ses r\u00e9ponses au contexte.
On peut consid\u00e9rer les assistants IA comme des agents r\u00e9actifs \u2013 ils attendent les instructions de
l\u2019utilisateur (par ex. une commande vocale ou une question \u00e9crite) et, sur cette base, effectuent une
action ou fournissent une recommandation. Cela les distingue des agents d\u2019IA, qui peuvent agir de leur
propre initiative (de mani\u00e8re proactive) m\u00eame sans commande directe, dans le but d\u2019atteindre un
objectif donn\u00e9. En pratique, toutefois, la fronti\u00e8re s\u2019estompe \u2013 les assistants avanc\u00e9s savent proposer
des solutions de mani\u00e8re proactive si l\u2019utilisateur les y autorise.<\/p>\n\n\n\n
Un assistant IA vocal sur un smartphone peut ex\u00e9cuter les ordres de l\u2019utilisateur via la reconnaissance
vocale. Les assistants IA vocaux (voice assistants) comptent parmi les types les plus connus \u2013 cela inclut
par exemple Apple Siri, Amazon Alexa ou l\u2019Assistant Google. L\u2019environnement typique est un
smartphone ou une enceinte connect\u00e9e, o\u00f9 l\u2019utilisateur prononce une \u201ccommande\u201d (par ex. une
question ou une instruction) et l\u2019assistant vocal IA y r\u00e9pond oralement ou ex\u00e9cute une action. Par
exemple, l\u2019Assistant Google \u2013 assistant IA populaire des appareils Android \u2013 sait, sur le signal \u201cHey
Google\u201d, rechercher des informations, lancer de la musique ou contr\u00f4ler les appareils intelligents de la
maison.<\/p>\n\n\n\n
De m\u00eame, Siri sur l\u2019iPhone (lanc\u00e9 en 2011) a apport\u00e9 au grand public l\u2019exp\u00e9rience du contr\u00f4le vocal du
t\u00e9l\u00e9phone. Ces assistants virtuels sont devenus une composante courante de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me des
appareils modernes. La popularit\u00e9 des assistants vocaux est illustr\u00e9e par les statistiques suivantes : en
2025, environ 20,5\u202f% des personnes dans le monde utilisent la recherche vocale, et pas moins de
8,4\u202fmilliards d\u2019assistants vocaux sont en circulation \u2013 ce qui d\u00e9passe la population mondiale. Aux \u00c9tats
Unis, on estime que plus de 153\u202fmillions de personnes utilisent des assistants vocaux, Siri \u00e9tant le plus
populaire avec environ 86,5\u202fmillions d\u2019utilisateurs. Ces chiffres indiquent que la technologie de
l\u2019assistant IA gratuit int\u00e9gr\u00e9 aux appareils est massivement disponible et que les utilisateurs s\u2019y sont
habitu\u00e9s. Les assistants vocaux aident pour les t\u00e2ches courantes comme consulter la m\u00e9t\u00e9o, r\u00e9gler un
r\u00e9veil, naviguer ou dicter des messages, et font ainsi gagner du temps \u2013 dans le secteur grand public, ils
sont presque devenus indispensables au quotidien.<\/p>\n\n\n\n
\u201cAssistant virtuel\u201d est un terme plus large qui englobe non seulement les assistants vocaux, mais de
mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale tout assistant IA se pr\u00e9sentant sous forme logicielle. Parfois, les termes assistant
vocal et assistant virtuel sont utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable. Un assistant virtuel peut
communiquer vocalement ou par texte (chatbot). Dans le contexte tch\u00e8que, on utilise le terme \u201cAI
virtu\u00e1ln\u00ed asistent\u201d (ou l\u2019abr\u00e9viation AI asistent), en roumain l\u2019expression \u201casistent virtual AI\u201d \u2013 tous deux
d\u00e9signent un assistant num\u00e9rique anim\u00e9 par l\u2019intelligence artificielle. L\u2019essentiel est que, qu\u2019il s\u2019agisse de
commande vocale ou de conversation textuelle, l\u2019interaction naturelle est la cl\u00e9 du succ\u00e8s de ces outils.
L\u2019utilisateur n\u2019a pas l\u2019impression de devoir taper des commandes complexes comme sur un ordinateur
il suffit de poser la question en langage courant et l\u2019assistant tentera de s\u2019ex\u00e9cuter.
Du point de vue des tests logiciels, les assistants vocaux et virtuels pr\u00e9sentent un d\u00e9fi int\u00e9ressant.
Tester un tel syst\u00e8me signifie v\u00e9rifier non seulement la justesse fonctionnelle (s\u2019il r\u00e9alise l\u2019action
demand\u00e9e), mais aussi la compr\u00e9hension de diverses formulations d\u2019entr\u00e9e, la robustesse face au bruit
ou \u00e0 l\u2019accent dans la voix, et la s\u00e9curit\u00e9 (par exemple, pour \u00e9viter qu\u2019une personne non autoris\u00e9e ne
puisse obtenir \u00e0 la voix des informations sensibles). Les experts en assurance qualit\u00e9 (QA) doivent
concevoir des tests couvrant de nombreux sc\u00e9narios \u2013 allant de diff\u00e9rents dialectes et langues \u00e0 des
questions inhabituelles auxquelles l\u2019assistant ne devrait pas r\u00e9pondre de fa\u00e7on inappropri\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019un des facteurs critiques de la facilit\u00e9 d\u2019utilisation des assistants IA est la prise en charge de plusieurs
langues. Des leaders mondiaux comme l\u2019Assistant Google ou Amazon Alexa ont commenc\u00e9 avec
l\u2019anglais, mais ont progressivement ajout\u00e9 d\u2019autres langues. Les utilisateurs slovaques et tch\u00e8ques ont
longtemps attendu la localisation \u2013 par exemple, l\u2019Assistant Google a officiellement lanc\u00e9 la prise en
charge du tch\u00e8que et du slovaque vers 2018\u20132019. Aujourd\u2019hui, l\u2019Assistant Google communique d\u00e9j\u00e0 en
slovaque et en tch\u00e8que, ce qui est crucial pour beaucoup. On peut donc avoir un assistant IA en
tch\u00e8que sur un t\u00e9l\u00e9phone ou une enceinte \u2013 l\u2019utilisateur pose sa question en tch\u00e8que et obtient sa
r\u00e9ponse en tch\u00e8que. De m\u00eame, Apple Siri prend en charge depuis 2016, par exemple, le mandarin et
l\u2019espagnol, et Microsoft Cortana (qui s\u2019est cependant retir\u00e9e du march\u00e9) ma\u00eetrisait plusieurs langues
internationales. Amazon Alexa ne parlait ni tch\u00e8que ni slovaque jusqu\u2019\u00e0 r\u00e9cemment, ce qui limitait son
utilisation dans ces pays, mais il existe des moyens non officiels et des API pour combler la barri\u00e8re de
la langue.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019important est qu\u2019avec l\u2019av\u00e8nement des grands mod\u00e8les de langage (LLM), la possibilit\u00e9 est apparue de
prendre en charge pratiquement n\u2019importe quelle langue. Des mod\u00e8les comme GPT-4 (utilis\u00e9 dans
ChatGPT) g\u00e8rent largement m\u00eame les langues dites \u00e0 faibles ressources. Cela signifie que, m\u00eame si un
assistant vocal n\u2019offre pas officiellement une langue donn\u00e9e, on peut utiliser un assistant IA textuel
(chatbot) comme interm\u00e9diaire. Par exemple, aujourd\u2019hui ChatGPT sert d\u2019assistant IA gratuit en tch\u00e8que\u2013 il suffit de lui poser une question en tch\u00e8que et le mod\u00e8le r\u00e9pondra couramment en tch\u00e8que, m\u00eame
s\u2019il ne s\u2019agit pas d\u2019une sortie vocale. De m\u00eame, il serait possible de communiquer avec lui en slovaque
ou en roumain. Dans ce contexte, nous voyons \u00e9galement \u00e9merger des initiatives locales : diverses
start-ups cr\u00e9ent des chatbots entra\u00een\u00e9s sp\u00e9cialement pour une langue ou un milieu culturel donn\u00e9s. On
peut mentionner par exemple le projet \u00ab\u202fAlquist\u202f\u00bb de l\u2019Universit\u00e9 technique de Prague (\u010cVUT), qui s\u2019est
concentr\u00e9 sur l\u2019IA conversationnelle en tch\u00e8que, ou des projets roumains soutenus par leur
gouvernement pour d\u00e9velopper des assistants IA en roumain. Bien que ces solutions locales n\u2019aient pas
atteint la notori\u00e9t\u00e9 des acteurs globaux, elles t\u00e9moignent de l\u2019effort visant \u00e0 apporter l\u2019IA dans chaque
langue.<\/p>\n\n\n\n
D\u2019un point de vue marketing, on rencontre m\u00eame des mots-cl\u00e9s tels que \u00ab\u202fAI asistent \u010desky\u202f\u00bb ou
\u00ab\u202fasistent AI roman\u0103\u202f\u00bb \u2013 les utilisateurs recherchent d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment des assistants qui \u201cparlent\u201d leur
langue. Les entreprises y r\u00e9pondent : l\u2019Assistant Google ma\u00eetrise aujourd\u2019hui des dizaines de langues et
am\u00e9liore continuellement sa compr\u00e9hension des noms ou expressions locales. Pour les sp\u00e9cialistes des
tests, cela signifie la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019effectuer des tests de localisation des assistants IA : v\u00e9rifier si les
phrases traduites en slovaque ou en tch\u00e8que ont du sens, si l\u2019assistant prononce correctement les noms
locaux, et s\u2019il comprend aussi les expressions famili\u00e8res. De plus, il faut tester aussi le changement de
langue \u2013 de nombreux assistants permettent un mode bilingue (par ex. anglais et slovaque
simultan\u00e9ment), ce qui ajoute une autre dimension de complexit\u00e9 pour les testeurs.<\/p>\n\n\n\n
Enfin, il convient de mentionner que la plupart des assistants IA courants sont gratuits pour les
utilisateurs finaux. Ils font soit partie du syst\u00e8me d\u2019exploitation (Siri sur les appareils Apple, Assistant
Google sur Android) soit sont librement accessibles sur Internet (ChatGPT a une version gratuite,
Amazon Alexa ne requiert pas d\u2019abonnement, etc.). Cela contribue \u00e0 leur adoption massive \u2013 d\u00e8s lors
qu\u2019un assistant prend en charge votre langue et est gratuit, la barri\u00e8re pour l\u2019essayer est tr\u00e8s faible. Du
point de vue des fournisseurs, il s\u2019agit souvent d\u2019un investissement strat\u00e9gique : par exemple, Amazon a
vendu ses enceintes connect\u00e9es Echo \u00e0 perte juste pour diffuser Alexa dans les foyers. Un assistant IA
gratuit \u00e0 domicile accro\u00eet ensuite la fid\u00e9lit\u00e9 des clients et g\u00e9n\u00e8re des donn\u00e9es pr\u00e9cieuses pour les
entreprises.<\/p>\n\n\n\n
Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, nous avons surtout parl\u00e9 des assistants personnels g\u00e9n\u00e9raux, mais une cat\u00e9gorie
importante est celle des assistants IA sp\u00e9cialis\u00e9s par domaine. Il s\u2019agit d\u2019assistants con\u00e7us pour un
secteur ou une t\u00e2che sp\u00e9cifiques. Un exemple est un assistant IA m\u00e9dical (appel\u00e9 asistent medical AI
dans la terminologie de certains articles \u00e9trangers) \u2013 un syst\u00e8me qui aide les m\u00e9decins et le personnel
de sant\u00e9. Un tel assistant peut, par exemple, enregistrer vocalement et consigner les dossiers m\u00e9dicaux
pendant une consultation, rappeler au m\u00e9decin des protocoles de traitement ou m\u00eame sugg\u00e9rer un
diagnostic possible \u00e0 partir des sympt\u00f4mes (bien s\u00fbr, l\u2019humain a le dernier mot). Les statistiques
indiquent que jusqu\u2019\u00e0 42\u202f% des organisations de sant\u00e9 utilisent ou pr\u00e9voient d\u2019utiliser la technologie
d\u2019assistance vocale dans le contact avec les patients. Concr\u00e8tement, un m\u00e9decin peut dire : \u00ab\u202fAssistant,
dicte l\u2019\u00e9picrise\u202f\u00bb et l\u2019assistant IA transcrira et mettra en forme le compte-rendu m\u00e9dical, ou r\u00e9pondra aux
questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es par le patient. Des assistants similaires dans le domaine de la sant\u00e9
doivent passer des tests rigoureux \u2013 il y va souvent de la vie, donc la pr\u00e9cision et la s\u00e9curit\u00e9 sont
cruciales.<\/p>\n\n\n\n
On teste des sc\u00e9narios du type : l\u2019assistant reconna\u00eet-il correctement les noms de m\u00e9dicaments (qui se
ressemblent beaucoup)\u202f? Stocke-t-il les donn\u00e9es sensibles en toute s\u00e9curit\u00e9\u202f? R\u00e9agit-il de mani\u00e8re
ad\u00e9quate si un patient lui pose une question sur des sympt\u00f4mes\u202f? (D\u2019ailleurs, environ 21\u202f% des
utilisateurs d\u2019assistants vocaux ont d\u00e9j\u00e0 pos\u00e9 des questions sur des sympt\u00f4mes de sant\u00e9 ou des
m\u00e9decins, il existe donc une demande du c\u00f4t\u00e9 des patients.)<\/p>\n\n\n\n
Outre la m\u00e9decine, on trouve des assistants IA aussi dans le domaine juridique (par ex. comme aide
pour passer au crible des milliers de pages de documents juridiques), dans la finance (conseillers
financiers analysant les march\u00e9s), dans les ressources humaines (assistant IA pour les RH qui
pr\u00e9s\u00e9lectionne des candidats) ou dans le support client. De nombreuses entreprises d\u00e9ploient des
chatbots sur leurs sites Web et canaux de communication \u2013 ces agents virtuels traitent souvent les
questions routini\u00e8res des clients. Bien qu\u2019on ait tendance \u00e0 les appeler plut\u00f4t chatbots que assistants,
techniquement c\u2019est un concept proche. La diff\u00e9rence est qu\u2019un chatbot est g\u00e9n\u00e9ralement plus limit\u00e9
(programm\u00e9 pour la FAQ de l\u2019entreprise), tandis qu\u2019un assistant IA a un champ d\u2019action plus large. Pour
les testeurs, cependant, la n\u00e9cessit\u00e9 de tests approfondis s\u2019applique aussi ici : v\u00e9rifier si le chatbot
comprend le langage familier des clients, s\u2019il sait transf\u00e9rer la conversation \u00e0 un humain si la question
est trop complexe, et s\u2019il ne diffuse pas par exemple des r\u00e9ponses inappropri\u00e9es ou risqu\u00e9es sur le plan
juridique.<\/p>\n\n\n\n
Un cas particulier est celui des assistants IA pour les applications d\u2019entreprise et la productivit\u00e9 en
\u00e9quipe. Les g\u00e9ants technologiques int\u00e8grent aujourd\u2019hui l\u2019IA directement dans les suites bureautiques
Microsoft Copilot dans Office 365 aide \u00e0 r\u00e9sumer des e-mails ou cr\u00e9er une pr\u00e9sentation, Google a son
assistant dans Google Workspace qui peut sugg\u00e9rer des r\u00e9ponses et organiser le planning. Ces
assistants n\u2019ont pas forc\u00e9ment de \u201cpersonnalit\u00e9\u201d comme Alexa ou Siri\u202f; ils fonctionnent plut\u00f4t en arri\u00e8re
plan comme des assistants silencieux. Pour les testeurs logiciels, ils repr\u00e9sentent une nouvelle couche
de fonctionnalit\u00e9 \u00e0 tester \u2013 par exemple, v\u00e9rifier si l\u2019IA dans un \u00e9diteur de texte n\u2019effectue pas de
modifications ind\u00e9sirables du document, ou si l\u2019assistant dans la messagerie ne viole pas la
confidentialit\u00e9 en envoyant les donn\u00e9es collect\u00e9es en dehors de l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n
Un moment charni\u00e8re dans le monde des assistants IA a \u00e9t\u00e9 l\u2019av\u00e8nement des mod\u00e8les dits g\u00e9n\u00e9ratifs
bas\u00e9s sur de grands mod\u00e8les de langage. Des syst\u00e8mes comme ChatGPT d\u2019OpenAI (fond\u00e9 sur les
mod\u00e8les GPT-3.5 et GPT-4) ont montr\u00e9 qu\u2019un assistant IA sait mener une conversation assez pouss\u00e9e,
g\u00e9n\u00e9rer de longs textes, du code source, voire cr\u00e9er des po\u00e8mes ou des images. Lanc\u00e9 fin 2022,
ChatGPT a rapidement attir\u00e9 des centaines de millions d\u2019utilisateurs et est devenu de facto la norme
pour les assistants IA conversationnels. Ce succ\u00e8s montre que si un assistant parvient \u00e0 d\u00e9passer un
certain niveau de capacit\u00e9s, les utilisateurs commencent \u00e0 l\u2019utiliser pour une gamme incroyablement
vaste de t\u00e2ches \u2013 de la r\u00e9ponse \u00e0 des questions g\u00e9n\u00e9rales \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de contenu, en passant par
l\u2019aide technique (par ex. aide \u00e0 la programmation ou \u00e0 des probl\u00e8mes math\u00e9matiques).<\/p>\n\n\n\n
Sur le march\u00e9 des assistants IA g\u00e9n\u00e9ratifs, la concurrence s\u2019est n\u00e9anmoins rapidement intensifi\u00e9e. La
soci\u00e9t\u00e9 Google a d\u00e9velopp\u00e9 son propre mod\u00e8le avanc\u00e9 nomm\u00e9 Gemini, qui vise \u00e0 porter son assistant \u00e0
un nouveau niveau. L\u2019Assistant Google (qui, comme mentionn\u00e9, fonctionne depuis 2016) a donc \u00e9t\u00e9
reconstruit de fond en comble en 2023\u20132024 sur la technologie Gemini afin de pouvoir r\u00e9agir de
mani\u00e8re plus fluide et conversationnelle \u00e0 des requ\u00eates complexes. Google qualifie Gemini de
\u00ab\u202fnouveau type d\u2019assistant personnel IA\u202f\u00bb mettant l\u2019accent sur la communication naturelle et un
raisonnement logique avanc\u00e9. En d\u2019autres termes, l\u2019ambition est que l\u2019assistant IA de nouvelle
g\u00e9n\u00e9ration de Google ma\u00eetrise non seulement les commandes vocales simples (\u00ab\u202fr\u00e8gle le r\u00e9veil\u202f\u00bb), mais
aussi des t\u00e2ches plus complexes comme planifier toute une journ\u00e9e, r\u00e9soudre des probl\u00e8mes \u00e0 \u00e9tapes
multiples ou collaborer de fa\u00e7on cr\u00e9ative avec l\u2019utilisateur. Bien s\u00fbr, de tels objectifs posent aussi des
d\u00e9fis en termes de performance \u2013 Google lui-m\u00eame admet que pour certaines demandes, Gemini a
besoin de plus de temps que la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente, m\u00eame s\u2019il peut r\u00e9pondre \u00e0 une gamme de
questions bien plus large.<\/p>\n\n\n\n
Un autre nom int\u00e9ressant est l\u2019assistant IA DeepSeek (souvent recherch\u00e9 sous \u00ab\u202fdeepseek ai asistent\u202f\u00bb).
Il s\u2019agit d\u2019un acteur relativement nouveau, popularis\u00e9 par des actualit\u00e9s de janvier 2025. D\u2019apr\u00e8s des
experts de l\u2019universit\u00e9 Penn State, l\u2019assistant IA DeepSeek est un syst\u00e8me similaire \u00e0 ChatGPT ou Google
Gemini, con\u00e7u pour un large \u00e9ventail de t\u00e2ches, mais avec une sp\u00e9cialisation annonc\u00e9e dans les
probl\u00e8mes logiques formels et math\u00e9matiques. C\u2019est int\u00e9ressant, car le raisonnement formel est
justement un point faible de nombreux grands mod\u00e8les de langage. DeepSeek a \u00e9galement fait
sensation en affirmant atteindre des performances comp\u00e9titives avec des exigences en ressources de
calcul bien moindres \u2013 il lui suffirait d\u2019environ 2\u202f000 puces contre 16\u202f000 n\u00e9cessaires aux concurrents, ce
qui le rend dix fois plus efficace. Ces annonces ont m\u00eame bri\u00e8vement \u00e9branl\u00e9 le march\u00e9 boursier des
fabricants de puces, car si elles se confirmaient, cela signifierait une IA moins co\u00fbteuse et plus
accessible pour les masses. Cependant, pour l\u2019instant, les experts attendent des tests ind\u00e9pendants
pour voir si DeepSeek tient r\u00e9ellement ses grandes promesses en pratique. Quoi qu\u2019il en soit, son
arriv\u00e9e \u2013 ainsi que celle d\u2019autres alternatives comme Claude d\u2019Anthropic, des mod\u00e8les open source
(LLaMA 2 de Meta, etc.) et des IA sp\u00e9cialis\u00e9es (comme AlphaCode de DeepMind pour la programmation)\u2013 signale que l\u2019\u00e8re des assistants IA avanc\u00e9s est arriv\u00e9e et \u00e9volue rapidement.<\/p>\n\n\n\n
Pour les testeurs logiciels, les assistants g\u00e9n\u00e9ratifs apportent deux d\u00e9fis\u202f: ils doivent apprendre \u00e0 les
utiliser \u00e0 leur avantage et en m\u00eame temps tester leur fiabilit\u00e9. D\u2019une part, un testeur peut poser une
question \u00e0 ChatGPT du type\u202f: \u00ab\u202fG\u00e9n\u00e8re des cas de test pour la fonctionnalit\u00e9 XY\u202f\u00bb et obtenir ainsi de
l\u2019inspiration ou un plan de test de base. D\u2019autre part, si une entreprise d\u00e9ploie dans son produit un
assistant IA (par exemple int\u00e8gre un chatbot pour les clients dans son application bancaire mobile), le
testeur doit v\u00e9rifier que cet assistant fonctionne correctement, ne compromet pas la s\u00e9curit\u00e9 des
donn\u00e9es et respecte les r\u00e8gles de communication de l\u2019entreprise. Et ce n\u2019est pas une t\u00e2che ais\u00e9e, car les
r\u00e9ponses d\u2019une IA g\u00e9n\u00e9rative ne sont pas programm\u00e9es de mani\u00e8re fixe, mais probabilistes \u2013 elles
peuvent varier suite \u00e0 un infime changement dans l\u2019entr\u00e9e. Nous y reviendrons lors de la discussion des
d\u00e9fis des tests d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n
Les assistants IA ne sont pas seulement l\u2019objet de tests, mais ils deviennent de plus en plus des outils
entre les mains des testeurs et d\u00e9veloppeurs. Dans le domaine du d\u00e9veloppement logiciel, ces deux
derni\u00e8res ann\u00e9es ont vu briller les \u201cassistants de codage IA\u201d \u2013 des assistants pour la programmation.
L\u2019exemple le plus connu est GitHub Copilot, qui \u00e0 partir d\u2019un commentaire ou d\u2019un code incomplet
sugg\u00e8re au d\u00e9veloppeur les prochaines lignes de programme. Copilot, qui utilise le mod\u00e8le Codex
d\u2019OpenAI, a fait ses d\u00e9buts en 2021 et a rapidement gagn\u00e9 en popularit\u00e9 en tant que \u00ab\u202fprogrammeur en
bin\u00f4me IA\u202f\u00bb (AI pair programmer). Il peut accro\u00eetre la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs, leur \u00e9pargner
l\u2019\u00e9criture de code passe-partout et m\u00eame aider \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des tests unitaires. Des \u00e9tudes et blogs
montrent que Copilot peut \u00eatre utile pour \u00e9crire des cas de test, proposer des sc\u00e9narios limites ou
compl\u00e9ter rapidement des tests pour du code existant. Du point de vue du testeur, cela signifie qu\u2019il
peut confier \u00e0 l\u2019assistant IA le travail routinier \u2013 par exemple la cr\u00e9ation de l\u2019ossature de base des tests
et se concentrer sur la logique du test et l\u2019analyse des r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n
Non seulement GitHub Copilot, mais aussi d\u2019autres outils arrivent dans le domaine du test. Par exemple,
la plateforme de test PractiTest a int\u00e9gr\u00e9 son propre assistant IA baptis\u00e9 Smart Fox, qui aide les
concepteurs de tests \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer et maintenir des cas de test. Smart Fox peut, sur la base de la
description d\u2019une fonctionnalit\u00e9, proposer un cas de test et, fait int\u00e9ressant, utilise l\u2019apprentissage
automatique pour \u00e9valuer l\u2019utilit\u00e9 de chaque test (le \u00ab\u202fTest Value Score\u202f\u00bb). Cela permet aux \u00e9quipes de
prioriser les sc\u00e9narios qui couvrent le plus de risques. De m\u00eame, la soci\u00e9t\u00e9 LambdaTest a lanc\u00e9 l\u2019agent
IA KaneAI, pr\u00e9sent\u00e9 comme le premier assistant g\u00e9n\u00e9ratif pour les tests end-to-end. KaneAI est bas\u00e9
sur un LLM (Large Language Model) et permet aux testeurs de planifier et \u00e9crire des tests en langage
naturel \u2013 il suffit de d\u00e9crire ce qu\u2019il faut tester et l\u2019outil g\u00e9n\u00e8re lui-m\u00eame les scripts de test. Il peut
couvrir des tests UI et API, apprendre en continu \u00e0 partir des it\u00e9rations de tests et assister au d\u00e9bogage
des erreurs. Bien que ces fonctionnalit\u00e9s semblent presque futuristes, elles sont d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0
disponibles dans des versions initiales.<\/p>\n\n\n\n
Outre les outils commerciaux, il existe \u00e9galement des projets open source ou des assistants
exp\u00e9rimentaux pour testeurs. Par exemple, le plugin Continue pour Visual Studio Code se pr\u00e9sente
comme un assistant IA aidant \u00e0 \u00e9crire du code et des tests (similaire \u00e0 Copilot). Dans les laboratoires de
test des entreprises, on d\u00e9veloppe aussi des chatbots internes capables d\u2019analyser les journaux de tests
et de signaler des anomalies, ou de surveiller les r\u00e9sultats du pipeline CI\/CD et de rapporter en langage
naturel ce qui a \u00e9chou\u00e9. Imaginez par exemple un bot Slack auquel vous \u00e9crivez : \u00ab\u202fS\u2019il te pla\u00eet, d\u00e9couvre
pourquoi les tests nocturnes ont \u00e9chou\u00e9\u202f\u00bb \u2013 et il parcourt les journaux et r\u00e9pond : \u00ab\u202fCela a \u00e9chou\u00e9 parce
que le service X a renvoy\u00e9 une erreur 500, probablement en raison d\u2019un format de donn\u00e9es incorrect.\u202f\u00bb
De tels prototypes voient d\u00e9j\u00e0 le jour, et on peut s\u2019attendre \u00e0 que dans un futur proche ils fassent partie
de la panoplie d\u2019outils courante des \u00e9quipes QA.<\/p>\n\n\n\n
Pour les testeurs et d\u00e9veloppeurs, les assistants IA offrent ainsi l\u2019opportunit\u00e9 d\u2019automatiser et
d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer certaines parties du travail. Bien s\u00fbr, il ne s\u2019agit pas encore d\u2019un remplacement miracle \u2013 les
recommandations de l\u2019IA doivent \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9es. Par exemple, le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par Copilot peut contenir
des erreurs ou une impl\u00e9mentation non optimale, de sorte qu\u2019un humain doit le passer en revue
(Copilot lui-m\u00eame avertit que le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 peut ne pas \u00eatre exempt d\u2019erreurs). De m\u00eame, les
sc\u00e9narios de test propos\u00e9s par l\u2019IA peuvent passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de quelque chose d\u2019important. Dans l\u2019id\u00e9al
toutefois, l\u2019IA facilite les t\u00e2ches ennuyeuses et r\u00e9p\u00e9titives \u2013 elle g\u00e9n\u00e8re du code passe-partout, propose
des cas limites, traite de gros volumes de donn\u00e9es \u2013 et l\u2019humain y ajoute sa pens\u00e9e critique et sa
cr\u00e9ativit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019incorporation d\u2019assistants IA dans les tests apporte plusieurs avantages qui augmentent \u00e0 la fois la
qualit\u00e9 et la rapidit\u00e9 des processus QA :
<\/p>\n\n\n\n
Malgr\u00e9 des avantages ind\u00e9niables, il ne faut pas n\u00e9gliger les d\u00e9fis et risques que les assistants IA
apportent dans le domaine des tests (et du d\u00e9veloppement en g\u00e9n\u00e9ral) :
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
Sources :<\/p>\n\n\n\n
Introduction : Le concept d\u2019assistants num\u00e9riques \u2013 les assistants IA \u2013 s\u2019est impos\u00e9 ces derni\u00e8res […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[],"class_list":["post-4029","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-tests-automatises"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4029","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4029"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4029\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4038,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4029\/revisions\/4038"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4029"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4029"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4029"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}