Apr\u00e8s avoir effectu\u00e9 le test de r\u00e9sistance, nous devons en interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats. Nous utilisons des \u00e9couteurs dans JMeter pour interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats. Ces auditeurs fournissent diff\u00e9rentes matrices sur le test de r\u00e9sistance. Dans ce document, nous pr\u00e9senterons les matrices les plus couramment utilis\u00e9es, leur signification et la mani\u00e8re de les calculer en interne \u00e0 partir de donn\u00e9es \u00ab\u00a0brutes\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n
Matrices de r\u00e9sultats par l’auditeur de rapports agr\u00e9g\u00e9s<\/p>\n\n
\u00c9tiquette (nom) <\/strong>– L’\u00e9tiquette est le nom du contr\u00f4leur de l’\u00e9chantillon ou de la transaction.<\/p>\n\n #<\/strong> \u00c9chantillons <\/strong>– le nombre total d’\u00e9chantillons correspondant \u00e0 un \u00e9chantillon donn\u00e9<\/p>\n\n Moyenne<\/strong> – Le temps moyen (en millisecondes) n\u00e9cessaire \u00e0 l’ex\u00e9cution des requ\u00eates dans le nom de l’\u00e9chantillon donn\u00e9. Ainsi, si 10 \u00e9chantillons sont effectu\u00e9s, le temps moyen n\u00e9cessaire pour les r\u00e9aliser sera de<\/p>\n\n Moyenne = temps total requis pour tous les \u00e9chantillons \/#\u00e9chantillons<\/strong><\/p>\n\n M\u00e9diane<\/strong> – La m\u00e9diane est essentiellement le temps de r\u00e9ponse moyen dans une liste d’\u00e9chantillons class\u00e9s.<\/p>\n\n 90% line (90% des lignes)<\/strong> – Le manuel d’Apache JMeter d\u00e9crit 90% des lignes comme \u00ab\u00a0passer 90% des \u00e9chantillons n’a pas pris plus de ce temps\u00a0\u00bb. En fait, il s’agit du 90e percentile des temps de r\u00e9ponse de l’\u00e9chantillon :<\/p>\n\n percentile 90 = (90\/100)*N+1\/2, o\u00f9 N est le nombre d’\u00e9chantillons<\/strong><\/p>\n\n Ainsi, s’il y a 10 \u00e9chantillons, la ligne des 90 % sera de 9,5 ou 9. Id., p. 9. la valeur de la liste tri\u00e9e des \u00e9chantillons (tri\u00e9s par ordre croissant de leurs temps de r\u00e9ponse) sera la valeur de la ligne \u00e0 90 %.<\/p>\n\n Min<\/strong> – le temps minimum (en millisecondes) dont l’\u00e9chantillon a eu besoin<\/p>\n\n Max<\/strong> – Dur\u00e9e maximale (en millisecondes) de l’\u00e9chantillon<\/p>\n\n Erreur % (Error %<\/strong> ) – Pourcentage d’erreurs dans les \u00e9chantillons<\/p>\n\n Rendement <\/strong>– Le rendement, comme nous le savons tous, est la production par unit\u00e9 de temps. Dans la terminologie de JMeter, nous d\u00e9finissons le d\u00e9bit comme la quantit\u00e9 de charge appliqu\u00e9e \u00e0 un serveur. Donc num\u00e9riquement :<\/p>\n\n D\u00e9bit = nombre total de requ\u00eates par serveur \/ temps total<\/strong><\/p>\n\n ou <\/p>\n\n Nombre total de demandes adress\u00e9es au serveur\/(heure de fin du dernier \u00e9chantillon – heure de d\u00e9but du premier \u00e9chantillon)<\/strong><\/p>\n\n Ici, nous avons simplement d\u00e9fini la dur\u00e9e totale de chargement du serveur comme \u00e9tant la dur\u00e9e entre le d\u00e9but du premier \u00e9chantillon et la fin du dernier \u00e9chantillon.<\/p>\n\n KB\/sec<\/strong> – La mesure KB\/sec n’est rien d’autre que le d\u00e9bit mesur\u00e9 en octets. Ainsi,<\/p>\n\n KB\/sec = (d\u00e9bit*nombre moyen d’octets)\/1024<\/strong><\/p>\n\n Average Bytes est la valeur moyenne de la r\u00e9ponse de l’\u00e9chantillon en octets, et l’expression 1024 est utilis\u00e9e pour convertir la valeur (Throughput*Average Bytes) en kilo-octets.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Apr\u00e8s avoir effectu\u00e9 le test de r\u00e9sistance, nous devons en interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats. Pour ce faire, nous utilisons des \u00e9couteurs dans JMeter. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":2731,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-2726","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tutoriel-jmeter"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2726","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2726"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2726\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2733,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2726\/revisions\/2733"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2731"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2726"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2726"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2726"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}