Le test ETL est utilis\u00e9 pour v\u00e9rifier l’exactitude de la migration des donn\u00e9es de la base de donn\u00e9es source vers la base de donn\u00e9es cible, ainsi que la v\u00e9rification des r\u00e8gles de transformation.<\/p>\n\n
Dans cet article, nous avons compil\u00e9 une liste de questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es lors des entretiens d’embauche pour les tests ETL. <\/p>\n\n
Question.1. Qu’est-ce que l’ETL ?<\/strong><\/p>\n\n R : L’abr\u00e9viation ETL signifie Extract, Transform and Load (extraction, transformation et chargement). Ces trois fonctions sont des fonctions de base de donn\u00e9es et sont ex\u00e9cut\u00e9es sur des donn\u00e9es afin de les faire passer d’une ou plusieurs sources (base de donn\u00e9es) \u00e0 une autre (base de donn\u00e9es).<\/p>\n\n Question.2. Qu’est-ce que le processus ETL ?<\/strong><\/p>\n\n R : Le processus ETL comporte trois \u00e9tapes :<\/p>\n\n Question.3. Qu’est-ce qu’un test ETL ? Ou quelle est l’importance des tests ETL ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Les tests ETL sont effectu\u00e9s pour garantir l’exactitude des donn\u00e9es charg\u00e9es dans la base de donn\u00e9es cible. Il garantit \u00e9galement que les r\u00e8gles de transformation des donn\u00e9es sont respect\u00e9es et qu’aucune donn\u00e9e n’est perdue au cours du processus ETL. <\/p>\n\n Question. 4. Quels sont les diff\u00e9rents d\u00e9fis li\u00e9s aux tests ETL ?<\/strong><\/p>\n\n R : Les diff\u00e9rents d\u00e9fis des tests ETL sont les suivants :<\/p>\n\n Question.5. Quels sont les quatre types de tests ETL ? Expliquez bri\u00e8vement chacun d’entre eux.<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : C’est l’une des questions les plus fr\u00e9quemment pos\u00e9es lors d’un entretien de test ETL. <\/p>\n\n Question.6. Qu’est-ce que le Star Schema ?<\/strong><\/p>\n\n R : Un sch\u00e9ma en \u00e9toile est un sch\u00e9ma multidimensionnel utilis\u00e9 pour mod\u00e9liser les syst\u00e8mes d’entreposage de donn\u00e9es. Contient une ou plusieurs tables de faits et plusieurs tables de dimensions. Le tableau des faits se trouve au centre et plusieurs tableaux de dimensions lui sont associ\u00e9s, qui ressemblent \u00e0 la forme d’une \u00e9toile. <\/p>\n\n Question.7. Qu’est-ce que le sch\u00e9ma du flocon de neige ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse Le sch\u00e9ma en flocon de neige est un sch\u00e9ma multidimensionnel utilis\u00e9 pour mod\u00e9liser les syst\u00e8mes d’entreposage de donn\u00e9es. Un sch\u00e9ma en flocon de neige contient une ou plusieurs tables de faits, plusieurs tables de dimensions et des tables de sous-dimensions. Il s’agit d’une extension du motif en \u00e9toile qui ressemble \u00e0 la forme d’un flocon de neige.<\/p>\n\n Question.8. Qu’est-ce qu’un tableau de donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : La table des faits du mod\u00e8le dimensionnel contient des informations quantitatives sur les faits pertinents pour l’entreprise. Les tables de faits sont utilis\u00e9es pour l’analyse et sont souvent d\u00e9normalis\u00e9es.<\/p>\n\n La table des faits se compose de deux types de colonnes : les colonnes \u00ab\u00a0cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res\u00a0\u00bb et les colonnes \u00ab\u00a0mesures\u00a0\u00bb. Les colonnes \u00ab\u00a0Foreign Key\u00a0\u00bb sont utilis\u00e9es pour faire r\u00e9f\u00e9rence aux tables de dimension et les colonnes \u00ab\u00a0Measures\u00a0\u00bb contiennent les donn\u00e9es \u00e0 analyser.<\/p>\n\n Le nombre de produits vendus, le nombre de commandes pass\u00e9es, etc. sont des exemples de faits.<\/p>\n\n Question.9. Quels sont les trois types de faits ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Les trois types de faits sont les suivants :<\/p>\n\n Question. 10. Qu’est-ce qu’une table de faits de transaction ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : La table des faits transactionnelle est l’un des trois types de table des faits et le plus \u00e9l\u00e9mentaire. Dans ce type de table de faits, chaque \u00e9v\u00e9nement n’est stock\u00e9 qu’une seule fois et contient les donn\u00e9es de niveau le plus bas. De plus, le nombre de lignes dans cette table de faits est similaire au nombre de lignes dans la table source. <\/p>\n\n Question.11. Qu’est-ce qu’un tableau p\u00e9riodique des faits ?<\/strong><\/p>\n\n R : Dans ce type de table des faits, un \u00e9v\u00e9nement peut \u00eatre enregistr\u00e9 plusieurs fois et permet de saisir l’\u00e9tat des faits au cours de p\u00e9riodes pr\u00e9d\u00e9finies.<\/p>\n\n Question.12. Qu’est-ce qu’un tableau de faits cumulatifs ou cumulatifs instantan\u00e9s ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : La table de faits accumul\u00e9s est la plus exigeante de tous les types de tables de faits et peut \u00eatre utilis\u00e9e lorsqu’un processus d’entreprise a un d\u00e9but et une fin d\u00e9finis. <\/p>\n\n Question.13. Qu’est-ce que Grain dans le contexte d’un tableau de faits ?<\/strong><\/p>\n\n R : Le \u00ab\u00a0grain\u00a0\u00bb dans la table des faits repr\u00e9sente le niveau de d\u00e9tail pour une seule ligne.<\/p>\n\n Question. 14. Qu’est-ce qu’un tableau de faits sans faits ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Une table de faits sans faits ne contient aucune mesure ni aucun fait. Il ne contient \u00e9galement que des colonnes de \u00ab\u00a0cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res\u00a0\u00bb pour \u00e9tablir la relation entre les dimensions.<\/p>\n\n Question.15. Qu’est-ce qu’un tableau de dimensions ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Une table de dimension est l’un des deux types de tables utilis\u00e9s dans la mod\u00e9lisation dimensionnelle, l’autre \u00e9tant une table de faits. La table des dimensions d\u00e9crit les dimensions ou les crit\u00e8res descriptifs des objets de la table des faits, par exemple dimension L’emplacement peut inclure la rue, la ville, le code postal, l’\u00e9tat, etc.<\/p>\n\n Question.16. Citez quelques types de dimensions.<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Les types de dimensions suivants sont :<\/p>\n\n Question .17. Qu’est-ce que le SCD ?<\/strong><\/p>\n\n R : SCD signifie Slowly Changing Dimensions (changement lent des dimensions). Il s’agit d’un type de dimension. Les DSC sont des dimensions dont les attributs ne changent pas r\u00e9guli\u00e8rement mais \u00e9voluent dans le temps.<\/p>\n\n Par exemple, la dimension client. Les attributs de la dimension client, tels que l’adresse et le nom du client, ne changent pas fr\u00e9quemment. <\/p>\n\n Question.18. Quels sont les diff\u00e9rents types de SCD ? Expliquez bri\u00e8vement chacun d’entre eux.<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Les types de SCD :<\/p>\n\n Question. 19. Qu’est-ce que la dimension conforme ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Ces types de dimensions peuvent \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 plusieurs endroits avec diff\u00e9rentes tables de faits, soit dans une seule base de donn\u00e9es, soit dans plusieurs data marts.<\/p>\n\n Quelques exemples de dimensions conformes sont la dimension client, la dimension produit, la dimension temps, etc. par exemple La dimension du produit peut \u00eatre utilis\u00e9e pour calculer le nombre de produits vendus et le revenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9.<\/p>\n\n Question 20. Qu’est-ce que la dimension \u00ab\u00a0poubelle\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0sale\u00a0\u00bb ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Comme leur nom l’indique, ces dimensions contiennent des attributs inutiles ou al\u00e9atoires qui n’appartiennent \u00e0 aucune dimension particuli\u00e8re. De telles dimensions sont cr\u00e9\u00e9es afin d’\u00e9viter de nombreuses cl\u00e9s \u00e9trang\u00e8res dans la table des faits.<\/p>\n\n Question. 21. Qu’est-ce que la dimension d\u00e9g\u00e9n\u00e9r\u00e9e ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse Une dimension d\u00e9g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est une dimension qui n’a pas de dimension distincte mais qui fait partie d’une table de faits, par ex. le num\u00e9ro de re\u00e7u ou de facture n’a pas de tableau de dimensions distinct. Cependant, comme il est tr\u00e8s important d’un point de vue commercial, il est stock\u00e9 dans une table de faits.<\/p>\n\n Question.22. Qu’est-ce que le Data Mart ?<\/strong><\/p>\n\n R : Un data mart est une base de donn\u00e9es qui contient des donn\u00e9es stock\u00e9es dans l’un des segments d’un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. En d’autres termes, un data mart est un sous-ensemble d’un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. Ces segments d’entrep\u00f4t de donn\u00e9es appartiennent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 des domaines d’activit\u00e9 organisationnels individuels tels que la finance, le marketing, les ventes, etc. <\/p>\n\n Question. 23. Qu’est-ce qu’un diagramme de BUS ?<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Le sch\u00e9ma BUS contient des dimensions conformes. En d’autres termes, il est utilis\u00e9 pour identifier les dimensions communes \u00e0 tous les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es d’une organisation. <\/p>\n\n Question. 24. Quelles sont les trois couches du cycle ETL ? Expliquez-les bri\u00e8vement.<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : Les trois couches du cycle ETL sont les suivantes.<\/p>\n\n Question. 25. Qu’est-ce qu’une zone de transit ?<\/strong><\/p>\n\n R : Une zone de transit est \u00e9galement connue sous le nom de zone d’atterrissage, o\u00f9 les donn\u00e9es provenant de diverses sources sont temporairement stock\u00e9es. La zone de transit est importante car toutes les donn\u00e9es doivent \u00eatre disponibles dans une seule zone avant d’\u00eatre charg\u00e9es dans l’entrep\u00f4t de donn\u00e9es ou le data mart. Il est utilis\u00e9 pour stocker et nettoyer les donn\u00e9es avant de les transf\u00e9rer dans la base de donn\u00e9es cible.<\/p>\n\n Question. 26. Qu’est-ce que l’ODS ?<\/strong><\/p>\n\n R : ODS signifie Operational Data Store (magasin de donn\u00e9es op\u00e9rationnel). Il est utilis\u00e9 pour le reporting op\u00e9rationnel des donn\u00e9es stock\u00e9es dans diff\u00e9rents entrep\u00f4ts de donn\u00e9es. Il comprend \u00e9galement un aper\u00e7u des donn\u00e9es les plus r\u00e9centes provenant de ces sources.<\/p>\n\n Question.27. Qu’est-ce qu’une transformation active ou passive ? Expliquez-les bri\u00e8vement.<\/strong><\/p>\n\n R\u00e9ponse : <\/p>\n\n Question. 28. Qu’est-ce que le nettoyage des donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n R : Le nettoyage des donn\u00e9es est le processus qui consiste \u00e0 retirer ou \u00e0 supprimer les donn\u00e9es ind\u00e9sirables d’un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. Cette op\u00e9ration est g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9e pour lib\u00e9rer de l’espace dans la base de donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les tests ETL sont utilis\u00e9s pour v\u00e9rifier l’exactitude de la migration des donn\u00e9es de la base de donn\u00e9es source vers la base de donn\u00e9es cible, ainsi que la v\u00e9rification des r\u00e8gles de transformation.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":2640,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[49],"tags":[],"class_list":["post-2639","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-questions-dentretien"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2639","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2639"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2639\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2641,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2639\/revisions\/2641"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2640"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2639"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2639"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ittester.sk\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2639"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
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