Tras realizar la prueba de esfuerzo, debemos interpretar los resultados de la prueba. Utilizamos escuchadores en JMeter para interpretar los resultados. Estos oyentes proporcionan diferentes matrices en la prueba de esfuerzo. En este art\u00edculo, mostraremos las matrices m\u00e1s utilizadas, su significado y c\u00f3mo calcularlas internamente a partir de datos \u00abbrutos\u00bb puros.<\/p>\n\n
Matrices de resultados por Listener- Informe Agregado<\/p>\n\n
Etiqueta (Nombre <\/strong>) – La etiqueta es el nombre del controlador de muestras o transacciones<\/p>\n\n # Muestras <\/strong>– el n\u00famero total de muestras correspondientes a una muestra determinada<\/p>\n\n Promedio<\/strong> – El tiempo medio (en milisegundos) que tardan en ejecutarse las peticiones dentro del nombre de muestra dado. As\u00ed, si se realizan 10 muestreos, el tiempo medio necesario para realizarlos ser\u00e1:<\/p>\n\n Media = tiempo total necesario para todas las muestras \/#muestras<\/strong><\/p>\n\n Mediana<\/strong> – La mediana es esencialmente el tiempo de respuesta medio en una lista ordenada de muestras<\/p>\n\n 90% de l\u00edneas (90% of lines)<\/strong> – El manual de Apache JMeter describe el 90% de l\u00edneas como \u00abpasar el 90% de las muestras no llev\u00f3 m\u00e1s de esta cantidad de tiempo\u00bb. De hecho, es el percentil 90 de los tiempos de respuesta de las muestras:<\/p>\n\n Percentil 90 = (90\/100)*N+1\/2, donde N es el n\u00famero de muestras<\/strong><\/p>\n\n As\u00ed, si hay 10 muestras, la l\u00ednea del 90% ser\u00e1 9,5 o 9. Id. en 9. el valor de la lista ordenada de muestras (ordenadas por orden ascendente de sus tiempos de respuesta) ser\u00e1 el valor de la l\u00ednea 90%.<\/p>\n\n M\u00edn<\/strong> – el tiempo m\u00ednimo (en milisegundos) que necesit\u00f3 la muestra<\/p>\n\n M\u00e1x<\/strong> – Tiempo m\u00e1ximo (en milisegundos) que dur\u00f3 la muestra<\/p>\n\n Error % (Error %)<\/strong> – Porcentaje de errores en las muestras<\/p>\n\n Rendimiento <\/strong>– El rendimiento, como todos sabemos, es la producci\u00f3n por unidad de tiempo. En la terminolog\u00eda de JMeter, definimos el rendimiento como la cantidad de carga aplicada a un servidor. As\u00ed que num\u00e9ricamente:<\/p>\n\n Rendimiento = n\u00famero total de peticiones por servidor \/ tiempo total<\/strong><\/p>\n\n o <\/p>\n\n N\u00famero total de peticiones al servidor\/(hora final de la \u00faltima muestra – hora inicial de la primera muestra)<\/strong><\/p>\n\n Aqu\u00ed, acabamos de definir el Tiempo total de carga del servidor como la duraci\u00f3n entre el inicio de la primera muestra y el final de la \u00faltima.<\/p>\n\n KB\/seg<\/strong> – La m\u00e9trica KB\/seg no es m\u00e1s que el rendimiento medido en bytes. Entonces,<\/p>\n\n KB\/seg = (rendimiento*n\u00famero medio de bytes)\/1024<\/strong><\/p>\n\n Bytes medios es el valor medio de la respuesta de la muestra en bytes, y la expresi\u00f3n 1024 se utiliza para convertir el valor (Rendimiento*Bytes medios) en kilobytes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Tras realizar la prueba de esfuerzo, debemos interpretar los resultados de la prueba. Para ello utilizamos escuchadores en JMeter. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":1935,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[],"class_list":["post-1934","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tutorial-de-jmeter"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t